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Dans le contexte de la Digitalisation dans le monde moderne, l’organisme MCISE a décidé de créer un site Web visant à compenser le rôle partiel du personnel des ressources humaines. En sélectionnant les employés les plus adaptés aux opportunités vacantes, le travail de création du site a été repris par l'équipe technique, et nous avons pris le travail de rédiger un algorithme permettant de classifier les nouveaux CV des candidats et associer chaque CV à chaque domaine. Ce rapport montre comment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique peuvent être combinés pour permettre aux demandeurs d'emploi de trouver une correspondance réciproque avec les recruteurs. L’une des méthodes permettant de relever ces défis est d’appliquer le Machine Learning à travers des techniques qui utilisent beaucoup de données pour modéliser les CVs des demandeurs d’emploi et domaines référencée, et d’établir un meilleur appariement entre eux.

Implementation of a model that predicts the SoH of batteries using the NASA Battery Dataset

Plant phenotyping with image analysis

image analysis and object recognition for the Geneva cantonal police (HES-SO Bachelor thesis of Science in Business Computing)